しからば，子どもではどうか。自我が未熟で稼得能力のない子どもの場合，生活行動や意識は家庭環境に強く規定されるとみられます。
たとえば，勉強の得意度（自己評定）の一つをとっても，家庭の年収と非常に強く相関しています。国立青少年教育振興機構の『青少年の体験活動等に関する実態調査』（2014年度）では，小4～小6の対象児童に限り，家庭（世帯）の年収も把握しています。保護者調査票の問14です。
http://www.niye.go.jp/kenkyu_houkoku/contents/detail/i/107/
これを，勉強の得意度（本人回答）とクロスさせると，結果は下図のようになります。年収群ごとの回答分布です。どの群も，サンプル数は十分です。ローデータをもとに作成したグラフであることを申し添えます。
年収200万未満のプアでは，「とても思う」の割合は10.0％ですが，1200万以上のリッチでは32.8％います。前者は10人に1人ですが，後者は3人に1人。逆に，「まったく思わない」と答えた勉強ギライの児童は，年収が低い層ほど比率が高くなっています。
ツイッターでも発信したグラフですが，ここまで明瞭な傾向が出ることに驚かされます。
基本的な生活習慣や自己イメージについても，明瞭な階層差がみられます。小学生調査票の問5～問9の項目について，年収200万未満のプアと1200万以上のリッチの肯定率を比べてみましょう。
最も強い肯定の回答割合を拾っています。問5は「必ずしている」，問6は「よくある」，問7は「とてもよく当てはまる」，問8は「とても思う」の回答比率です。問9は，得意な教科として選択した児童の割合をさします。無回答を除いた，有効回答ベースの比率です。
繰り返しますが，ローデータから独自に計算した数値です。
赤字は，リッチの回答比率がプアよりも1.5倍以上高い項目です。2倍を超える項目は，黄色マークも付しています。
差が最も大きいのは，先ほどみた勉強の得意度です。リッチはプアの3.28倍！ その次は，政治や選挙への関心となっています（プア9.0％，リッチ22.4％）。家庭で政治の話をするか，新聞を購読しているかなどによるでしょう。
自発性や自尊心の階層格差も大きいですね。後者は，家で褒められる頻度の差にもよると思われます。
教科の得意度は，実技教科は差がありませんが，主要教科には階層差があります。最も大きいのは算数で，プアは27.4％ですが，リッチは55.8％です。算数は高学年になると内容が難しくなりますが，家庭でサポートが得られるか，通塾の費用が賄えるかなどの条件が効いていると思われます。
学力の階層格差がよくいわれますが，それが最も顕著なのは算数。この教科では念入りなテコ入れが求められるところです。補充的な指導など，個に応じた指導が必要でしょう。
「人の話を聞く」という項目の肯定率の差も大きいなあ。社会階層による言語コードの違いを論じた，バーンスティンの言語社会化論が想起されます。労働者階級の子弟は，（即物的でない）抽象的な話を長く聞かされることに慣れていない。まあ私も，人の話を途中で遮る悪癖がありますけど。
友だちの多さも，プアとリッチで違っています。これなどは，スクールカースト論に通じますね。ちなみに，この傾向は女子で顕著です。交際におカネがかかるためでしょうか。
https://twitter.com/tmaita77/status/800579467995271168
あと一点，道徳意識（行為）にも階層差があることに注意。
教育格差の問題がいわれますが，学力だけでなく，自我や道徳志向にも，家庭の経済力とリンクした階層差が出ている。対策に際しては，どの部分の格差が深刻なのかを突き止め，資源をそこに傾斜配分をすることも求められるでしょう。
今回みたのは小学校4～6年生のデータですが，中高生になるとどうなるか。赤字や黄色マークが減るか，逆に増えるか。こういう点も，教育の効果を測る重要な視点です。