わが国に根強いジェンダー観念を考えるとさもありなんですが，年収と未婚の関連の強度を数値化してみたくなりました。お馴染みのジニ係数は，こういう用途にも使えます。
私は，2012年の『就業構造基本調査』のデータを使って，20～50代の男性有業者について，有配偶者と未婚者の年収分布を明らかにしました。下表は，両者を照らし合わせたものです。有配偶者の数値は，全体から未婚者を差し引いて出しています。よって離別者や死別者も含まれますが，数の上では少数ですので，有配偶者とみなしてもよいでしょう。
http://www.stat.go.jp/data/shugyou/2012/index.htm
年収が判明する有配偶の男性有業者は1855万人，未婚の男性有業者は953万人です。中央には，全体を1.0とした相対度数分布が示されていますが，言わずもがな，有配偶者は高い側，未婚者は低い層に多く分布しています。年収200万未満のワープアの比率をとると，前者では7％ですが，後者では25％，4人に1人にもなります（赤字）。
やはり，有配偶者と未婚者には，年収のズレがありますねえ。このズレの程度を「見える化」すべく，ジニ係数を出してみようと思います。そのためには，ローレンツ曲線を描くのでしたよね。横軸に有配偶者，縦軸に未婚者の累積相対度数をとった座標上に，16の年収階層をプロットし，線でつないだグラフです。
両群の年収のズレの程度は，曲線の底の深さから知ることができます。底が深いほど，有配偶者と未婚者の年収格差が大きい，つまり，「稼ぎがない男は結婚できない」の度合いが高いことを意味します。
年収と未婚の関連の強度を表すジニ係数は，上図の色つきの面積を2倍することで求められます。算出された値は，0.500ジャストです。ジニ係数は0.0～1.0までの値をとる測度で，一般に0.4を超えると値が大きいと判断されますが，この水準を超えています。ニッポンは，男性の年収と未婚の関連が強い社会であることが，数値から知られます。
ひとまず，この値を未婚ジニ係数と呼ぶことにしましょう。この指標を使うことで，さまざまな社会について，年収と未婚の関連強度を比較することができます。私は，47の都道府県について，同じやり方で20～50代男性の未婚ジニ係数を計算し，値が高い順に並べたランキング表をつくってみました。
ほう。男性の年収と未婚の関連強度は，県によってずいぶん違っています。未婚ジニ係数は，奈良の0.607から沖縄の0.414まで，幅広く分布しているではありませんか。
上位は，「稼ぎがない男は結婚できない」の度合いが高い県ですが，近畿の都市県が多くなっています。都市部では，子どもの教育費がかかる（早期受験…），子どもがいる女性がフルタイムで働きにくい（核家族化，保育所不足…），などの条件がありますしねえ。だから，稼ぎのあるオトコじゃないと困ると。こういうことでしょうか。
下位の群には，南端の沖縄のほか，東北の農村県が多くなっています。共働き率が高い県ですが，女性もバッチリ働ける，夫婦共に生計を立てればいい，という考えが相対的に強いためではないでしょうか。
全国レベルのデータにてよくいわれる，男性の年収と未婚の関連強度が，地域によって異なることが分かりました。「オトコが養う」のジェンダー意識は農村部のほうが強いといいますが，その逆の面があるかもしれません。
最後に，上表の県別の未婚ジニ係数を地図にしておきましょう。
色が濃いのは，20～50代男性の年収と未婚の関連が強い県，稼ぎがない男は結婚しにくい県です。首都圏や近畿の都市部で多くなっています（東京と大阪は別）。
都道府県差（地域差）を明らかにすることは，それぞれの部分社会における取組を促し，その集積として社会全体がよくなることを願ってのことです。実務教育出版社の『受験ジャーナル』の連載「データでみる都道府県の今」は，こういう考えのもとで書いています。
http://jitsumu.hondana.jp/book/b182871.html
どうぞ，ご覧ください。
